??????? 農業與過去的傳統根源相去甚遠。作為一個行業，它已經從一個完全依賴農民同伴建議的階段發展為一個現代的、數據驅動的努力。如今，農民能夠利用以大量歷史數據為后盾的洞察力，對要種植的作物和要使用的耕作方法做出結論性分析。

??????? 數據分析現在正在滲透到古老的農業流程中，以簡化違規行為并提高種植、灌溉、收割、供應鏈管理和物流的效率，以確保在處理易腐爛貨物時幾乎沒有風險。

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??????? 一、農業生命周期中大數據分析的范圍

??????? 物聯網、大數據和云計算正在徹底改變印度和世界各地農業作為一個產業的運作方式。

??????? 正在利用農業數據分析來優化農業生命周期中的每一步，以提高成本效益和效率。從作物選擇、種植方法、收獲和供應鏈管理，價值鏈的每個階段都感受到了影響。

???????? 二、傳感器

??????? 隨著傳感器和連接設備在農場相互交互，農場主和管理者現在可以實時掌握大量作物數據，以指導農民的行動。農業大數據正在改變牲畜護理，開發有效的風險評估模塊，使城市農業的潛力民主化，并促進資源（土地和勞動力）的有效利用。比如利用恒歌溫濕度變送器可以有效且快速精準的測量土壤或空氣中濕度情況，為農作物灌溉提供有力數據支持。

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??????? 三、改善農作物管理

??????? 借助富有洞察力的作物數據，農民可以就種植的作物類型做出明智的決定，選擇最適合大氣條件、雨季和土壤類型的菌株，以獲得有利可圖的收成。用溫濕度傳感器、土壤肥力傳感器等采集土壤肥力和空氣中濕度數據等，可以根據對疾病和腐敗最具抵抗力的數據分析推薦最適合土壤和氣候條件的雜交品種或品種。農業傳感器需要用專業的工業級，測量更加精準且準確。恒歌工業級溫濕度變送器有標準模擬信號485輸出、4-20mA、0-5V或者0-10V可選，全量程模擬量輸出線性好、一致性好，具有量程寬和使用壽命長等特點。

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??????? 四、更好的風險評估

??????? 農業部門的風險是不可避免的，但在生命周期的每個階段預測和管理風險的能力使農民能夠更好地做出戰術決策。大數據和云計算利用來自谷歌地球的數據、全球天氣狀況和農民輸入的數據來制定路線圖，幫助農民規劃從作物選擇到分配的整個過程。它還考慮了當地市場價格、自然災害、蟲害等因素，這些因素可能會增加或減少商品的價值以及農民在供應鏈管理方面可能面臨的困難。溫濕度變送器等設備數據幫助農民做出決策，幫助他們擺脫作物生命周期中潛在的高風險情景。

??????? 五、供應鏈效率

??????? 供應鏈管理不再只是將成品分配到所需的市場。通過數據分析，農民現在獲得了洞察力，可以幫助他們預測市場狀況、消費者對成品的行為、通貨膨脹因素以及其他變量，這些變量將幫助他們甚至在播種之前就計劃整個過程。這成為一個重要的見解，因為它允許農民管理使他們能夠最大限度地提高投資回報并減少任何不必要的損失的條件。aenom.com